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Gemini API

Gemini API 代理接入

Gemini

免审开通 · 国内直连 · 代理价格 9.5 折起

Gemini API 是什么？

5 分钟极速开通 Gemini API（2.5 Pro / 2.5 Flash / 2.0 Flash）。支持中转 API（兼容 OpenAI 格式）与独立账号（GCP Vertex AI 专属账号），免绑卡、预充值、7x24 中文支持。

旗舰模型包括 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0 Flash，覆盖从复杂推理到低成本快速响应的全场景需求。 通过 SevenColorYun 代理渠道，开发者无需企业认证和海外信用卡即可快速接入 Gemini API 全系列模型。

为什么国内开发者需要代理接入？

审核门槛

Google Cloud Vertex AI 需要企业认证，个人开发者/小团队申请常被拒绝，审核周期 1-7 个工作日。

支付限制

官方仅支持信用卡/PayPal，不支持支付宝、微信、USDT 等国内常用支付方式。必须绑卡，存在欠费风险。

区域限制

部分国家/地区无法直接访问 Google Cloud 服务，或需要海外手机号和信用卡验证，国内开发者常被拒之门外。

我们帮助 200+ 企业绕过审核、支付、区域三道壁垒，5 分钟接入 Gemini API 全系列模型，代理价格 9.5 折起，按量计费零风险。

官方授权代理 5 分钟极速开通 7x24 中文支持

中转 API vs 独立账号

两种接入模式均支持 Gemini API 全系列模型，选择适合您的方案：

对比项 中转 API 独立账号
开通时间5 分钟5 分钟
API 格式兼容 OpenAI 格式Google genai 官方 SDK
数据隔离共享代理端点完全隔离
适用场景测试验证、小规模使用生产环境、大流量
迁移成本零成本需修改代码

* 两种接入模式均享官方价格 9.5 折起代理优惠，用量越大折扣越低，企业大客户可协商专属折扣方案。

查看完整开通流程 →

Gemini API 代理接入优势

相比直接在 Google Cloud 官网注册，通过代理商接入的核心优势：

5 分钟极速开通

免审免绑卡，Telegram 机器人 24H 自助服务，无需等待 3-7 个工作日审核。

代理价格 9.5 折起

官方授权渠道，预充值按量计费无预付，企业大客户可协商专属折扣方案。

独立账号数据隔离

专属 Google Cloud 账号，数据直接与云厂商基础设施交互，TLS 1.3 加密传输，满足企业合规要求。

7x24 中文技术支持

认证工程师中文服务，协助架构设计、性能调优、故障排查，已服务 200+ 企业客户。

查看完整定价与支付方式 →

Gemini API 定价说明

通过 Google Vertex AI 按实际 token 用量计费，不同系列模型价格如下：

模型系列 官方输入价 官方输出价 代理参考价 适用场景
Gemini 2.5 Pro ⭐ $1.25 / 百万 token $5.00 / 百万 token $1.19 / 百万 token / $4.75 / 百万 token 多模态推理、长上下文、Agent 工作流
Gemini 2.5 Flash $0.15 / 百万 token $0.60 / 百万 token $0.14 / 百万 token / $0.57 / 百万 token 高吞吐、低成本、快速响应
Gemini 2.0 Flash $0.10 / 百万 token $0.40 / 百万 token $0.10 / 百万 token / $0.38 / 百万 token 极致低成本、批量处理

SevenColorYun 代理优惠：官方价格 9.5 折起，按量计费零风险，企业大客户可协商专属折扣方案。

支持的付款方式

支付宝 微信支付 USDT Visa/Mastercard 银行转账
预充值扣费怎么算？
按实际 token 用量计费，余额实时扣减。每个 API 请求完成后自动从账户余额中扣除对应费用，可随时在 Telegram 机器人查询明细。
余额不足怎么办？
API 调用会自动暂停而非产生额外账单，充值后立即恢复。可通过 Telegram 机器人 24H 随时充值，支持支付宝、微信、USDT 等多种方式。
怎么查看用量和费用？
通过 Telegram 自助机器人可随时查询账户余额和用量明细，支持按日、周、月多维度统计。大客户可联系客服获取定制化调用报告，辅助成本优化。
查看全部 14 个常见问题 →

Gemini API 开通流程

B

SevenColorYun 极速免审通道

推荐

5 分钟极速开通，免绑卡免审核 · 国内开发者首选方案

开通步骤

  1. 1 联系 SevenColorYun 客服（TG / WhatsApp），说明需要 Gemini API（Google Vertex AI）接入
  2. 2 技术顾问评估您的多模态需求（图文理解 / 音视频分析 / 搜索增强），推荐最优模型组合
  3. 3 选择模式：中转 API（兼容 OpenAI Vision 格式，5 分钟即用）或 独立 GCP 账号（数据完全隔离）
  4. 4 获得专属 API Key + Vertex AI 端点（支持 Gemini 2.5 Pro / Flash / 2.0 Flash 全系列模型）
  5. 5 技术顾问协助使用 OpenAI SDK 或 Google genai SDK 完成首次多模态调用，支持图文音视频输入
  6. 6 通过 Telegram 机器人 24H 自助充值，Gemini 2.0 Flash Lite 低至 $0.095/百万 token 输入

优势与注意事项

优势
  • 绕过 Google Cloud 区域限制：国内开发者无需海外信用卡和 GCP 账单账号即可接入 Gemini 全系列
  • 免绑信用卡：预充值模式无欠费风险，Gemini 2.0 Flash Lite 极致低成本 $0.10/百万 token
  • 原生多模态支持：图文音视频融合理解，中转 API 同时兼容 OpenAI Vision 格式和 Google genai SDK
  • 代理价格 9.5 折起：Gemini 2.5 Pro $1.19/$9.5，2.5 Flash $0.143/$0.57，2.0 Flash $0.095/$0.38（每百万 token）
  • 零迁移成本：中转 API 完全兼容 OpenAI Chat Completions/Vision 格式，一行 base_url 即可切换
  • 认证 GCP 架构师 7x24 中文支持：协助 Vertex AI 多模态应用开发和模型选型
注意事项
  • 中转 API 延迟 +50-80ms（经代理端点转发至 Vertex AI），独立账号无额外延迟
  • 独立账号的 GCP 项目由 SevenColorYun 管理，适合聚焦业务开发、不需自行维护 GCP 账号的团队
A
自行提交 Google Cloud 申请 （适合已有 Google Cloud 企业账号的团队）

开通步骤

  1. 1 登录 Google Cloud Console，搜索 Vertex AI
  2. 2 点击「Enable API」启用 Vertex AI API
  3. 3 在 Model Garden 中选择 Gemini 模型并获取访问权限
  4. 4 等待 Google 审核（通常 1-3 个工作日）
  5. 5 审核通过后，创建 API Key 或配置服务账号
  6. 6 使用 Google genai SDK 或 OpenAI 兼容格式调用

优势与注意事项

优势
  • 官方直接开通，Google SLA 保障
  • 完整 GCP 生态集成（BigQuery、Cloud Storage 等）
  • 可使用 GCP Credits 抵扣
注意事项
  • 审核周期 1-3 天，紧急项目等不起
  • 部分区域/个人账号可能被拒
  • 必须绑定信用卡，欠费风险
  • 国内开发者常因地域限制无法开通

Gemini API 实用小贴士

1

Gemini 2.5 Pro 支持 1M token 上下文和深度推理，适合多模态分析和 Agent 工作流；2.5 Flash 高吞吐低成本（输入仅 $0.15/百万 token），适合大规模生产；2.0 Flash Lite 极致低成本，适合批量处理和简单任务

2

中转 API 支持 OpenAI Vision 格式（图片 base64/URL 传入）和 Google genai SDK，多模态项目推荐使用 OpenAI Vision 格式快速接入，无需额外学习 Google SDK

3

Gemini 原生多模态优势：一张商品图 + 文字描述即可同时分析，适合跨境电商选品、内容审核、文档理解等需要视觉理解的场景

4

新用户首次充值可享额外 Gemini 模型额度赠送，企业大客户支持月结账期和自定义额度管理

Gemini API 调用示例

Gemini API Python 调用示例

使用官方 SDK 调用 Gemini API Python API

代码要点

使用 OpenAI Python SDK 通过中转 API 调用 Gemini（兼容 OpenAI Chat Completions 格式）。推荐使用 gemini-2.5-pro 作为默认模型——原生多模态，支持图文音视频融合理解。注意：Google genai SDK 也可使用（独立账号模式），但中转 API 推荐 OpenAI 格式以简化代码迁移。

from openai import OpenAI

# 使用 SevenColorYun 中转 API（兼容 OpenAI 格式）
client = OpenAI(
    api_key="sk-sevencolor-xxxxx",
    base_url="https://api.sevencoloryun.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下 Gemini API 的优势"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Gemini API JavaScript 调用示例

使用 Gemini API 的 Node.js SDK 调用 API

代码要点

使用 OpenAI Node.js SDK。模型 ID 格式为 gemini-2.5-pro 或 gemini-2.5-flash。如需发送多模态请求（图片+文本），使用 OpenAI Vision 兼容格式：content 数组包含 image_url 和 text 块。Gemini 原生支持多模态输入，图片 base64 或 URL 两种方式均可。

import OpenAI from 'openai';

// 使用 SevenColorYun 中转 API（兼容 OpenAI 格式）
const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-sevencolor-xxxxx',
    baseURL: 'https://api.sevencoloryun.com/v1',
});

async function main() {
    const response = await client.chat.completions.create({
        model: 'gemini-2.5-pro',
        max_tokens: 1024,
        messages: [
            { role: 'user', content: '你好，请介绍一下 Gemini API 的优势' }
        ],
    });
    console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

Gemini API Shell / cURL 调用示例

使用 curl 命令直接调用 Gemini API API

代码要点

使用 HTTP POST 请求，端点路径为 /v1/chat/completions（兼容 OpenAI 格式）。多模态请求的图片以 base64 编码嵌入 JSON 或使用外部 URL。注意 Gemini 2.5 Pro 的上下文窗口最大 1M token（≤200K 部分按 $1.25/$10 计费，超出部分价格翻倍），发送超大上下文前请注意成本。

curl https://api.sevencoloryun.com/v1/chat/completions \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-sevencolor-xxxxx" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-pro",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下 Gemini API 的优势"}
    ]
  }'

SDK vs HTTP 直连 — 如何选择？

两种调用方式各有优劣，根据实际场景选择合适的方式

对比维度 官方 SDK HTTP 直连 (curl)
上手难度低 — pip/npm install 即可，API 风格一致中 — 需手动构造 HTTP 请求、处理 header
流式支持优秀 — SDK 内置 SSE 解析，自动重连需手动解析 SSE 事件流，重连逻辑自实现
错误处理内置重试、指数退避、连接池管理需自行实现所有错误处理逻辑
依赖体积增加 ~5-15 MB 依赖零依赖，仅需 HTTP 客户端
推荐场景生产环境首选 — 长期维护的项目、需要流式输出、多模型调用快速验证/调试 — 原型验证、健康检查、Serverless 函数

Gemini API API 高并发与批量调用最佳实践

  • 使用连接池管理客户端: 避免每次请求创建新的 client 实例，使用单例模式或连接池提升性能
  • 合理选择模型系列: Pro 适合复杂推理和多模态，Flash 适合高吞吐低成本场景，根据任务难度切换模型
  • 流式输出提升用户体验: 使用 stream=True 参数实现流式响应，首 token 延迟更低
  • 利用多模态输入增强分析: Gemini 原生支持图文音视频输入，结合文档和图片提供更精准的分析结果

常见错误与排查

调用 Gemini API API 时最常见的 5 个错误及解决方案

1

403 Forbidden — 区域访问被拒

Gemini API 对部分国家/地区有访问限制。中转 API 自动绕过地域限制——确保 base_url 配置为 https://api.sevencoloryun.com/v1。独立 GCP 账号需确认项目的 Vertex AI API 已启用且区域设置为支持 Gemini 的区域。

2

多模态请求 400 — 图片格式不支持

支持的图片格式：JPEG、PNG、WebP、GIF。文件大小 < 2MB，分辨率建议 < 4096x4096。使用 OpenAI Vision 兼容格式时，图片以 base64 或 HTTPS URL 传入。避免使用 HTTP URL（非加密）和本地文件路径。

3

429 Quota Exceeded — Vertex AI 配额不足

Gemini 2.5 Pro 默认 20 RPM，2.5 Flash 默认 200 RPM。独立 GCP 账号可在 Vertex AI 控制台申请提升配额。中转 API 模式可联系客服调整限额。对于大批量离线任务，使用 Batch API 绕过实时 RPM 限制且价格减半。

4

安全问题 — 403 "Safety filter triggered"

Gemini 有内置的安全过滤机制。可在请求中设置 safety_settings 调整过滤级别（OFF/FEW_SOME/MOST）。注意：将 safety 设为 OFF 可能仍会被 Vertex AI 覆盖——这是 Google Cloud 平台级别的安全策略，无法完全绕过。生产环境建议在客户端做内容预过滤。

5

超大上下文成本 — > 200K token 输入价格翻倍

Gemini 2.5 Pro ≤200K 上下文按 $1.25/$10 计费，>200K 部分按 $2.50/$15 计费。节省策略：(1) 摘要压缩长文档后再输入；(2) 对话历史保留最近 20 轮，旧轮次用摘要替代；(3) Semantic Caching 缓存相似输入的推理结果，命中率 40%+。

Gemini API 模型矩阵

Gemini API 提供多种模型选择，覆盖复杂推理、通用对话、快速响应等多种任务场景。

模型 标签 上下文长度 最大输出 输入价格 输出价格 推荐场景
Gemini 2.5 Pro
旗舰超长上下文
1,000,000 tokens 65,536 tokens $1.25 / 1M tokens $5.00 / 1M tokens 多模态推理、长上下文分析、Agent 工作流、复杂代码生成
Gemini 2.5 Flash
超长上下文高性价比
1,000,000 tokens 65,536 tokens $0.15 / 1M tokens $0.60 / 1M tokens 高吞吐低成本、快速响应、大规模生产场景
Gemini 2.0 Flash
超长上下文高性价比
1,000,000 tokens 8,192 tokens $0.10 / 1M tokens $0.40 / 1M tokens 极致低成本、批量处理、简单任务
Gemini 2.0 Flash-Lite
超长上下文高性价比
1,000,000 tokens 8,192 tokens $0.075 / 1M tokens $0.30 / 1M tokens 分类、抽取、路由等极简任务

场景选择指引

不确定选哪个模型？根据你的任务类型快速匹配

复杂推理 / 代码生成

推荐：Gemini 2.5 Pro

通用对话 / 内容创作

推荐：Gemini 2.5 Flash

快速响应 / 分类提取

推荐：Gemini 2.0 Flash-Lite

长文档分析 / RAG

推荐：Gemini 2.5 Pro

立即开通 Gemini API

Gemini API 常见问题

关于 Gemini API 代理接入最常被问到的问题

1 Gemini API 开通需要多长时间？

通过 SevenColorYun 快速通道，5 分钟即可获得 API Key 并立即开始调用，无需等待审核。 如果直接在 Google Cloud Console 申请 Vertex AI 服务，通常需要 1-3 个工作日审核， 部分账号可能被拒绝。 紧急项目建议选择极速开通方式，开通后即可使用 Gemini 2.5 Pro、2.5 Flash、2.0 Flash 全系列模型， 支持通过 OpenAI 兼容格式或 Google genai SDK 无缝对接。

2 中转 API 和独立账号有什么区别？

中转 API：通过 SevenColorYun 代理端点调用，接口完全兼容 OpenAI 标准格式， 无需修改代码即可从 GPT 服务迁移，适合快速验证和小规模使用。 独立账号：获得专属 GCP 账号，直接在 Vertex AI 中使用 Google genai SDK 调用， 数据完全隔离，适合生产环境和大流量场景。 两种模式均支持 Gemini 全系列模型，价格相同，主要区别在于 API 调用路径和数据管理方式。

3 支持哪些 Gemini 模型？

支持 Google 发布的完整模型矩阵： Gemini 2.5 Pro（旗舰推理与多模态，100 万 token 超长上下文）、 Gemini 2.5 Flash（高吞吐低成本，适合大规模生产场景）、 Gemini 2.0 Flash（极致低成本，适合批量处理和简单任务）等。 在 Vertex AI 中完成 API 启用后，即可通过 API 发起调用。 具体可用模型以控制台展示为准，新模型发布后通常 24 小时内同步上线。

4 Gemini API 和 Claude API 怎么选？

Gemini 在多模态理解（图文音视频融合）、Google 生态集成方面更强， 适合搜索增强、多模态分析等场景。 Claude 在长文本处理（100 万 token 上下文）、代码生成和安全性方面更突出。 云服务均享 7.5 折起，AI API 均享 9.5 折起， 建议根据具体业务需求选择，也可同时使用双模型方案。

5 Gemini 支持多模态输入吗？

完全支持。Gemini 原生支持文本、图片、音频、视频等多模态输入， 可以同时分析文档截图和文本内容，适合需要视觉理解的复杂场景。 通过中转 API 发送多模态请求时，使用 OpenAI Vision 兼容格式， 图片以 base64 或 URL 方式传入即可。

6 Vertex AI 和 AI Studio 有什么区别？

Google AI Studio（免费版）适合个人实验和快速验证，但无企业级 SLA、不支持数据隔离。 Vertex AI（企业版）部署在 GCP 基础设施上，提供完整的安全合规、数据隐私保护和审计日志， 适合生产环境和企业场景。SevenColorYun 提供的独立账号基于 Vertex AI， 中转 API 同样调用 Vertex AI 端点，确保企业级服务质量。

7 API 调用有频率限制吗？

有的。默认配额因模型而异：Gemini 2.5 Pro 默认 20 RPM， Gemini 2.5 Flash 默认 200 RPM。大流量客户可联系客服申请提升限额。 建议在代码中实现指数退避重试逻辑，遇到 429 限流错误时自动等待后重试。

8 数据安全如何保障？

独立账号模式下，您的数据直接与 Google Cloud 基础设施交互，不经过任何第三方中转服务器， 完全满足企业级数据合规和审计要求。 中转 API 模式下，流量经 TLS 1.3 加密传输，我们不主动存储或分析请求/响应内容。 Google 官方承诺不会使用 Gemini API 调用数据训练模型。

9 支持哪些付款方式？

支持支付宝、微信支付、USDT 等加密货币、银行转账等多种支付渠道， 无需绑定信用卡或 PayPal。 采用预充值扣费模式，用多少扣多少，彻底杜绝欠费风险， 余额不足时 API 会自动暂停服务而非产生额外账单。 新用户首次充值可享专属优惠，企业大客户支持月结账期和自定义额度管理，详情咨询客服。

10 中国开发者可以使用 Gemini API 吗？

完全可以。由于区域限制和审核政策，国内开发者经常遇到 Vertex AI 服务不可用、 Gemini API 访问申请被拒等问题。 通过 SevenColorYun 快速通道，无需信用卡和海外手机号，5 分钟即可获取 Gemini API Key。 提供两种接入方案：中转 API（兼容 OpenAI 格式，国内直连快速接入） 和独立账号（数据完全隔离，适合企业生产环境）。 无论您所在地区是否支持 Google Cloud，都能稳定调用 Gemini 全系列模型。

11 Gemini API 定价是多少？

Gemini API 通过 Vertex AI 按实际 token 用量计费，不同系列模型价格差异较大： Gemini 2.5 Pro $1.25/$5（输入/输出，每百万 token，≤200K 上下文）， Gemini 2.5 Flash $0.15/$0.60， Gemini 2.0 Flash $0.10/$0.40。 Vertex AI 定价与 Google 官方价格保持一致。 通过 SevenColorYun 代理渠道可享官方价格 9.5 折起优惠， 无需预付款，按量计费零风险，企业大客户还可协商专属折扣方案。

12 Gemini 多模态输入有哪些最佳实践？

(1) 图片格式：推荐 JPEG（< 2MB），避免 PNG 大文件增加视觉 token 消耗；(2) 多图模式：批量分析时使用多图输入（一个请求传多张图），比逐个调用节省 30-50% token；(3) 图文混排：将文字描述放在图片之前，帮助模型建立上下文；(4) 视频分析：将视频切片为关键帧（建议每秒 1 帧），每帧 < 512px，控制总 token 在 1M 以内；(5) 音频处理：支持 MP3/WAV 格式，建议 < 10MB，长音频分段处理。通过中转 API 发送多模态请求时，使用 OpenAI Vision 兼容格式（图片以 base64 或 URL 传入）。

13 Gemini 3.5 Flash 新模型值得升级吗？

非常值得。Gemini 3.5 Flash（2026 年 5 月发布）在 Agent 和编程基准上已超越 3.1 Pro（MCP Atlas: 83.6% vs 78.2%），且价格便宜 40%（$1.50/$9.00 vs $2.00/$18.00），速度快 4x。内置 Dynamic Thinking——自动根据任务复杂度调整推理深度，无需手动配置。建议：新项目直接使用 3.5 Flash 作为默认模型，仅在需要 2M+ token 上下文或极端推理深度时使用 3.1 Pro。

14 Gemini API 的速率限制是多少？怎么提升？

Gemini 2.5 Pro 默认 20 RPM（每分钟请求），Gemini 2.5 Flash 默认 200 RPM，与 Google Vertex AI 官方标准一致。大流量客户可联系客服申请提升限额（最高可达 2000 RPM）。建议在代码中实现指数退避重试：遇到 429 错误时，初始等待 1 秒，每次重试加倍等待时间，最大重试 3 次。也可使用 Batch API 将非实时请求异步化，绕过 RPM 限制且享受 50% 价格折扣。

Gemini API 客户案例

某出海跨境电商平台（Shopify Top 1% 卖家）

跨境电商

业务挑战

选品团队每天需分析 3 万张商品图片和对应评论（中英日三语），传统方案是先 OCR 提取文字再 NLP 分析，流程割裂且总延迟 > 3s/商品。需利用多模态模型同时理解图片和文本，但 GCP Vertex AI 国内访问不稳定且个人账号常被拒。

解决方案

通过 SevenColorYun 免审通道当天获得 Gemini API Key，使用 Gemini 2.5 Pro 原生多模态能力同时分析商品图和评论文本，一个 API 调用完成图片理解+情感分析+选品建议。中转 API 兼容 OpenAI Vision 格式，无需学习 Google genai SDK 即可接入。

业务成果

  • 商品分析速度从 3s/条 → 0.8s/条（-73%），每天可处理 5 万+ 商品（原 8K 上限）
  • 选品准确率从人工 65% 提升至 AI 88%（Gemini 2.5 Pro 多模态），爆款预测命中率 41%
  • API 成本：Gemini 2.5 Pro $1.25/$10 per 1M token，月均费用仅 $1.8K，ROI 达 8:1
  • 多模态方案替代 OCR+NLP 双模型架构，运维成本降低 60%，系统复杂度大幅下降

"Gemini 单模型延迟 0.8s/商品（-73%），日处理 5 万+，选品准确率 88%，月均 API $1.8K（-60%），当天上线"

某 AI 搜索增强初创公司（YC W25）

AI 搜索

业务挑战

产品需要结合 Google 搜索增强和大模型推理提供精准答案，但 GCP Vertex AI 需企业账号认证，初创团队被拒 3 次。同时 10 万次日均查询对延迟和成本极度敏感：首 token 延迟需 < 500ms，单次查询成本需 < $0.003 才能盈亏平衡。

解决方案

使用中转 API 零改造接入 Gemini，5 分钟获得 Key。采用 Gemini 2.5 Flash（$0.15/$0.60 per 1M token，首 token < 300ms）作为主力模型处理 85% 查询，2.5 Pro 处理需要深度推理的 15% 查询。Semantic Caching 缓存相似查询结果，命中率 42%。

业务成果

  • 单次查询成本 $0.0021（2.5 Flash），低于 $0.003 盈亏平衡线，产品 Unit Economics 为正
  • 首 token 延迟 280ms（东京节点），P99 延迟 850ms，用户留存率 67%（行业平均 45%）
  • 从被拒 3 次到上线仅 2 小时，比同行提前 2 周推出搜索增强功能
  • 月 API 成本 $1K（500 万 token @ $0.21/百万 token 加权均价），智能路由 + 缓存降低 55%

"2 小时免审开通，月 API 成本 $1K（-87% vs 自建），Unit Economics 转正，公测用户 2 周增长 3x"

官方文档参考

以下为 Gemini API 官方文档链接，方便查阅最新 API 参考和 SDK 文档

Google AI 官方文档 Vertex AI 文档

准备开始使用 Gemini API？

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